AI CostGuardKI-Portfolio-Review

Value Assurance · für Geschäftsführung & Vorstand

Rechnet sich Ihre KI — und beweisen Sie es dem Vorstand?

Über 70 % der KI-Investitionen erreichen laut Gartner gerade einmal die Gewinnschwelle, und mehr als jedes dritte Agenten-Projekt wird bis 2027 wieder eingestellt — meist, weil Kosten und Nutzen nie sauber gerechnet wurden. Das KI-Portfolio-Review macht Schluss mit dem Bauchgefühl: eine belastbare Entscheidungsvorlage, welche KI-Initiative sich trägt — und welche nicht.

Das Ergebnis

Eine Portfolio-Landkarte statt einer Sammlung von Experimenten

Jede Ihrer KI-Initiativen — verortet nach Wert und Vollkosten, mit einer klaren Handlungsempfehlung.

Scale
hoher Wert · niedrige Kosten
Support-BotDokumenten-KI
Optimieren
hoher Wert · hohe Kosten
Wissens-Suche (RAG)
Bewerten
Wert unklar · niedrige Kosten
Autocomplete
Stop / prüfen
niedriger Wert · hohe Kosten
Experimenteller Agent

↑ Höherer Wert / ROI  ·  höhere Kosten / TCO →

Wert je Ergebnis

Kosten pro Ticket, Dokument, Lead — statt einer abstrakten Cloud-Rechnung. So sehen Sie, welche KI ihren Preis wert ist.

TCO je Anwendungsfall

Vollkosten pro Use Case inklusive der versteckten Aufschläge — die ehrliche Basis jeder ROI-Rechnung.

Stop / Scale / Start

Eine priorisierte Empfehlung mit €-Effekt: was einstellen, was ausbauen, was neu starten.

Vollständiges Beispiel-Deliverable ansehen →

Warum wir

Wir rechnen KI-Unit-Economics — nicht nur PowerPoint

Die meisten KI-Berater erklären Ihnen Technologie. Wir modellieren die Zahlen, an denen ein CFO eine Entscheidung festmacht. Für unser eigenes KI-Produkt haben wir die Vollkosten bis auf die Minute durchgerechnet, jede Kostenschicht einzeln modelliert und über mehrere Szenarien getestet. Wer AI-FinOps verkauft, muss so rechnen können. Die wenigsten können es.

€0,028
validierte Vollkosten je Minute, bis auf den Cent
4 Schichten
Telefonie · STT · TTS · LLM — einzeln modelliert
11 Anbieter
im Kosten- und Qualitätsvergleich geprüft
4 Szenarien
COGS-Sensitivität × Auslastung durchgerechnet

Der Ablauf

In drei bis vier Wochen zur Entscheidungsvorlage

Inventar. Wir erfassen alle laufenden und geplanten KI-Initiativen — Nutzung, Anbieter, Zweck, Verantwortliche.
Rechnen. Vollkosten (TCO) je Use Case, Wert pro Geschäftsergebnis, ROI — DSGVO-konform, auf Ihren echten Daten.
Verorten. Portfolio-Matrix, Wert-/Machbarkeits-Scoring, Stop/Scale/Start-Empfehlung mit €-Effekt.
Vorlegen. Executive-Einseiter plus Deep-Dive — eine Vorlage, die im Vorstand trägt. Umsetzung optional.

Bringen Sie Klarheit in Ihr KI-Portfolio.

Ein 30-minütiges Gespräch genügt, um Umfang und Zielsetzung zu klären.

Portfolio-Review anfragen
AI CostGuard — ein Angebot von IT Consulting Franz Bauer · Vertraulich · Kennzahlen aus eigener Produktkalkulation