AI CostGuard

Vertraulich · Value Assurance

KI-Portfolio-Review

Erstellt für Beispiel GmbH · 12.07.2026 · 5 KI-Initiativen

Executive Summary

61.540 € TCO/Jahr über 5 KI-Initiativen

Empfehlung: 1 einstellen (−22.400 €/Jahr), 2 skalieren, 1 optimieren (~6.000 €/Jahr Potenzial), 1 bewerten. Netto verlagert das ~28.400 €/Jahr von wertlosem in werthaltigen KI-Einsatz — ohne neues Budget.

Portfolio-Matrix

Wert gegen Vollkosten — jede Initiative verortet

Scale
hoher Wert · niedrige Kosten
Support-Bot · 40:1Dokumenten-KI · 25:1
Optimieren
hoher Wert · hohe Kosten
Wissens-Suche (RAG) · 3,2:1
Bewerten
Wert unklar · niedrige Kosten
Autocomplete · kein Wert
Stop / prüfen
niedriger Wert · hohe Kosten
Experimenteller Agent · 0,4:1

↑ Höherer Wert / ROI  ·  höhere Kosten / TCO →

Initiativen im Detail

Vollkosten, Wert und Empfehlung je Anwendungsfall

InitiativeTCO/JahrWert/JahrROIEmpfehlung
Support-Bot9.240 €369.600 €40:1Scale
Dokumenten-KI5.400 €135.000 €25:1Scale
Wissens-Suche (RAG)18.600 €59.500 €3,2:1Optimieren
Autocomplete5.900 €Bewerten
Experimenteller Agent22.400 €9.000 €0,4:1Stop / prüfen

TCO = Vollkosten inkl. realem Aufschlag für System-Prompt-, Kontext- und Wiederholungs-Tokens. Wert = von Ihnen genannter oder als Benchmark angenommener Vergleichswert je Ergebnis. Scale ab ROI 3:1, Optimieren 1–3:1, Stop wenn Kosten den Wert übersteigen.

Maßnahmen

Stop · Scale · Start

Stop: Experimenteller Agent

Kosten übersteigen den Wert (0,4:1). Einstellen oder eng gescopt neu aufsetzen mit belegbarem ROI vor der ersten Zeile Code → 22.400 €/Jahr frei.

Scale: Support-Bot & Dokumenten-KI

Höchster Hebel im Portfolio (40:1 / 25:1). Volumen und Abdeckung ausbauen; Budget vom gestoppten Agenten hierher umleiten.

Optimieren: Wissens-Suche (RAG)

Werthaltig, aber teuer. Prompt-Caching, Modell-Right-Sizing und Kontext-Kürzung → geschätzt ~6.000 €/Jahr ohne Qualitätsverlust.

Bewerten: Autocomplete

Günstig, aber Wert unklar. Ein Vergleichswert je Vorschlag (z. B. gesparte Entwicklerzeit) genügt, um es zu scoren — danach Scale oder Stop.

Roadmap

Die nächsten zwei Quartale

Quartal 1

Aufräumen & absichern

  • Experimentellen Agenten einstellen
  • Wissens-Suche optimieren (Caching, Right-Sizing)
  • Wert-Kennzahl für Autocomplete festlegen
Quartal 2

Ausbauen & messen

  • Support-Bot & Dokumenten-KI skalieren
  • Autocomplete neu bewerten → Scale oder Stop
  • Monitoring gegen erneutes Aufblähen der Kosten
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